ChatGPTに自社を効果的に推薦させるためには？

ChatGPTに自社を効果的に推薦させるためのポイントは、広告や小手先の対策ではありません。公開情報を充実させ、事業内容や強みをAIが理解しやすい形で整理し、第三者から見ても信頼できる企業情報を増やすことです。

AI検索では、企業名だけでなく「地域」「業種」「用途」「予算」「実績」など、複数の条件を組み合わせて候補が比較されます。そのため、通常のSEOに加えて、生成AIが参照しやすい情報設計を進めることが重要です。Googleも、AI検索では従来のSEO、クロール可能なページ、独自性のある有用なコンテンツが重要だと説明しています。

出典： Google Search Central「生成AI検索向けの最適化」

ChatGPTに自社を推薦させる方法

ChatGPTに自社が推薦される可能性を高めるには、「誰に、何を、なぜ選ばれる会社なのか」を公開情報だけで説明できる状態にします。次の表を使うと、取り組む順番を判断しやすくなります。

状況	優先する対策	理由
自社の事業説明が曖昧	サービスページを修正	AIが業種や提供価値を理解しにくいため
競合と違う強みが伝わらない	比較軸・実績・事例を追加	推薦理由の根拠が不足するため
サイト内の情報が分散している	FAQ・内部リンク・構造化データを整理	情報同士の関係を把握しやすくするため
まず小さく始めたい	重要ページ3〜5本を改善	工数を抑えて検証できるため
継続的に成果を出したい	競合分析と効果測定を定例化	AI検索での表示や流入の変化を追えるため

自社に向いている対策と、優先順位の決め方

問い合わせ獲得を優先する企業は、認知拡大より先に「推薦される理由」を整える必要があります。具体的には、トップページ、主力サービスページ、導入事例、会社概要、FAQの順に見直していきます。

もし自社の説明が一文で言えないなら、サービスページの改善を優先します。もし事業内容は伝わっているものの競合との差が不明確なら、実績や比較表を追加します。もし情報は十分でも検索流入が少ないなら、SEOの技術改善や関連コンテンツの拡充が有効です。

弊社では、クライアントとの打ち合わせを通じて狙うべきプロンプトを事前分析し、競合他社の情報、検索意図、問い合わせにつながるテーマを整理します。そのうえで、コンテンツ作成とWebサイト修正を進めます。

自社の状況に合わせて対策範囲を決める

少人数の企業は、最初から全ページを直すより、推薦されたいテーマを1〜3個に絞る方が実行しやすいです。たとえば「製造業向けのWeb集客」「採用に強いホームページ制作」など、顧客が実際に尋ねそうな相談内容を設定します。

一方、複数サービスを展開している企業は、サービスごとに対象顧客、課題、実績、対応地域を整理する必要があります。短期施策は重要ページの改善、中長期施策は記事・事例・FAQ・外部評価を継続的に増やす取り組みを行うことが有効です。

ChatGPTが企業を推薦するときに見ている情報は何か？

ChatGPTなどの生成AIが企業を回答の候補に含めるには、企業の存在、提供内容、対象顧客、選ばれる根拠を複数の公開情報から把握できることが重要です。社名の掲載回数だけを増やしても、推薦理由がなければ比較の中で選ばれにくくなります。

公開されていて、AIが読み取りやすい情報をそろえる

AI検索対策の第一歩は、検索エンジンやAIが取得できる公開ページを整えることです。サービス内容が画像やPDFだけに書かれていたり、JavaScriptの動作後にしか表示されなかったりすると、情報の理解に不利になる場合があります。

Googleは、生成AI検索が公開され、クロール可能なWebページを情報源として利用すると説明しています。また、インデックス登録やスニペット表示の対象になることが基本条件です。

出典： Google Search Central「AI機能とWebサイト」

最低限、次の情報をHTML本文で明示します。

• 会社名、所在地、対応地域
• サービス名と具体的な提供内容
• 対象顧客、対応業種、解決できる課題
• 料金の考え方、納期、対応範囲
• 導入事例、実績、担当者情報
• 問い合わせ方法と対応時間

比較される前提で、事業内容・強み・実績を整理する

推薦文脈では、「何をしている会社か」だけでなく「なぜ他社より適しているか」が必要です。たとえば「Web制作会社」だけでは候補同士の違いが分かりません。そのため、たとえば「中小企業の問い合わせ増加を目的に、経営者との打ち合わせから改善・検証まで支援する会社」と書けば、対象と強みが具体化されます。

ちなみに弊社の強みは、事前分析に基づく方向性の確認、スピード感のある実行と検証、経営者目線での提案です。顧客からは「説明が分かりやすい」「具体的な提案でイメージしやすい」と評価されています。こうした声は、単なる宣伝文句ではなく、提供姿勢を示す信頼性シグナルになります。

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自社を推薦候補に入れやすくする情報設計のポイント

AIに推薦されやすいサイトは、企業情報がページ単位ではなく、サイト全体で一貫しています。トップページ、サービスページ、事例、FAQが同じ対象顧客と強みを示していると、AIが企業の位置付けを誤解しにくくなります。

サービスページ、事例、FAQを推薦文脈に合わせて整える

サービスページでは、冒頭に「誰の、どの課題を、どの方法で解決するサービスか」を明記します。続いて、対応範囲、進め方、料金、期間、成果指標を説明します。

導入事例では、顧客の課題、実施内容、変化、残った課題を記載します。成果数値がない場合は、無理に推測せず「現在計測中」と明示する方が信頼性を保てます。

FAQでは、たとえば弊社のAIO支援サービスであれば、「どの企業に向いているか」「SEOとの違いは何か」「効果測定はどうするか」など、比較検討時の疑問を回答します。質問と回答を一組にすることで、AIが相談内容と回答の関係を把握しやすくなります。

構造化データとページ構成で意味を取り違えられにくくする

構造化データは推薦を保証する仕組みではありませんが、ページの意味を検索システムに伝える補助になります。会社概要にはOrganization、サービスにはService、FAQにはFAQPageなど、内容に合う形式を使用します。

ただし、構造化データだけを追加しても、本文の情報が不足していれば効果は限定的です。Googleも、生成AI検索専用の特別なマークアップは不要で、構造化データは通常のSEOの一部として活用するものだと説明しています。

見出しは「サービス概要」「対応できる課題」「導入の流れ」「実績」「よくある質問」のように、読者にもAIにも意味が分かる表現にします。重要情報を画像だけに置かず、本文、内部リンク、パンくずリストで関連付けることも有効です。

競合より選ばれるために必要なコンテンツと信頼性シグナル

競合との差を生むのは、一般論の多さではなく、一次情報の深さです。Googleは、独自の情報、調査、分析、実体験を含む人間中心のコンテンツを重視しています。

独自の比較軸、一次情報、実例を優先して載せる

「おすすめ企業」を決めるとき、AIは複数の候補を比較します。そのため、「安い」「実績豊富」といった抽象表現より、比較できる具体的な軸が必要です。

たとえば次のような情報です。

• どのような商品・サービスを提供しているか
• どのような顧客や業種を対象としているか
• 料金や価格帯はどの程度か
• これまでにどのような実績や事例があるか
• 対応できる地域や提供範囲はどこまでか

なお弊社では、競合分析から狙うべきテーマを定め、記事作成、Webサイト修正、構造化データの補修、検証まで短いサイクルで進めます。こうした実行プロセス自体も、他社との比較材料になります。

第三者の言及、代表者情報、問い合わせ導線で信頼を補強する

公式サイトだけでなく、第三者が企業をどう説明しているかも信頼性に影響します。会社概要、代表者プロフィール、所在地、実績、顧客の声、外部メディア掲載などを整え、情報の一貫性を保つことが重要です。

ただし、形式的なリンク獲得や不自然な口コミの量産は避けるべきで、Googleも、AI検索向けに不自然な言及を増やす方法ではなく、高品質で役立つ情報を優先するよう案内しています。

問い合わせ導線は、推薦後の成果に直結します。サービスページ内に「相談できる内容」「問い合わせ後の流れ」「返信までの目安」を置くと、候補に選ばれた後の離脱を抑えやすくなります。

実行手順と、やりがちな失敗の避け方

AIO対策は、一度対策して終わりではなく、現状を分析し必要な改善を行い、その効果を確認しながら継続的に取り組むことが重要です。

最初からサイト全体を改善しようとするのではなく、まずはAIに推薦されたいテーマを絞り、結果を確認しながら改善を重ねていきます。

分析・改善・効果測定を繰り返す

具体的には、次のような流れで進めます。

1. AIに推薦されたいプロンプトを用途・業種・地域別に設定する
2. ChatGPTや検索結果で競合企業の掲載状況を調べる
3. 自社に不足している説明、事例、比較軸を追加する
4. サービスページ、FAQ、構造化データ、内部リンクを修正する
5. AIでの掲載状況、検索順位、流入、問い合わせを継続的に計測する

こうした分析・改善・効果測定を繰り返しながら、AIO対策を進めていきます。
また、効果測定の指標の一つとして、SOV（シェア・オブ・ボイス）があり、対象とするプロンプトへの回答に、自社がどの程度登場しているかを把握するための指標です。

ただし、ChatGPTの回答は利用者や日時、地域、会話履歴などによって変わるため、1回の結果だけで成果を判断せず、継続的に計測することが重要です。

通常のSEOとAIO対策を両立させる

AIOはSEOの代替ではなく、SEOを土台にした情報設計の改善です。クロール、インデックス、ページ速度、見出し、内部リンク、検索意図への対応を整えたうえで、AIが引用しやすい一次情報と比較材料を追加します。

一方、「AI専用の文字数」「細かすぎる文章分割」「llms.txtだけで推薦される」といった方法に偏るのは適切ではありません。従来のSEOで必要とされる対策を行いながら、AIにも自社の情報を正しく理解・引用してもらいやすい状態を整えることが重要です。SEOとAIOのどちらか一方に偏らず、両方を意識して取り組んでいきましょう。

よくある質問：自社が表示されない理由と改善の考え方

自社がChatGPTに表示されない理由は、知名度だけとは限りません。企業情報が不足している、競合との違いが不明確、対象となる検索意図に答えるページがないなど、複数の要因が考えられます。

広告を出せば推薦されるのか

広告を出しても、通常の回答で自社が自然に推薦されるとは限りません。OpenAIの案内では、ChatGPTの広告は回答とは別に扱われ、明確に表示される仕組みとなっており、広告掲載とAIが情報源をもとに企業を推薦することは別の経路です。

出典： OpenAI「ChatGPT での広告」

そのため、広告は認知や誘導の施策、AIOやSEOは自然な比較・推薦に向けた情報整備として分けて考えます。予算が限られる中小企業は、まず重要ページと事例の改善を優先する方が、資産として残りやすいです。

B2B企業はどこから改善を始めるべきか

B2B企業は、会社概要より先に「どの課題を解決できるか」を明確にすることから始めます。「法人向けサービス」だけでは対象が広すぎるため、業種、企業規模、担当者の悩み、導入条件を具体化します。

次に、事例、対応範囲、進行体制、問い合わせ後の流れを追加します。B2Bでは検討期間が長く、複数人が情報を確認するため、営業資料だけでなくWeb上で意思決定に必要な情報を完結させることが重要です。

ChatGPTに自社を効果的に推薦させるためのポイントは、AIを操作することではなく、顧客が比較検討に必要とする情報を、公開・整理・更新し、実績と信頼性を伴って届けることです。まずは狙うプロンプトを定め、競合との差を言語化し、重要ページから改善を始めると、SEOとAI検索の両方を生かすことができます。